書評：Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You

1: 如你的愛滋病臨床試驗呈陽性，這代表甚麼？

2: 一名疑犯的基因指紋和案發地點的樣本的完全吻合，這代表甚麼？

3: 「使用男性安全套的意外懷孕率約為2%」是甚麼意思？

如果你的答案是(1)代表你有愛滋病; (2)代表疑犯是犯案者/曾在案發地點; (3)用100次安全套約有兩次成孕，那麼這書的內容一定令你大感意外。

電視劇和新聞裡，我們經常看見、聽見「證實」兩個字，「雀鳥糞便樣本證實帶有H5N1禽流感病毒」、「專家用DNA證據證實行兇者為某某」；世界上有兩種物質，一種是「有毒的」，如山埃砒霜，另一種是「無毒的」，如水和食物。我們活在一個一切都肯定的世界裡，在這確定性中，我們感到安全；同時它也省卻我們不少苦惱，因為既然一切肯定，我們就不用思考。然而心理學家Gerd Gigerenzer不惜破壞這種安全和安逸，告訴我們這一切理所當然的，都虛假如鏡花水月，世上到處都存在不確定性，而這不確定性來自複雜的世界，以及信息的不完整性和錯誤。

是兔子還是鴨子？有確定的答案嗎？

本書點出統計學如何把不確定性變成可理解，幫助我們解決實際生活上的問題(如乳癌測試呈陽性是否代表必要做手術、如何理解新聞中的或然率等)；同時它推廣全民都應有數字素養(numeracy)這個理念，因為民主社會的運作效益取決於國民的素質，而數字素養是其中的必要素質。雖然是統計的書，但裡面完全沒有難明的算式，反而作者善於用少量文字和數字深入淺出，因為書的主旨就是要把統計簡化和推廣。

那麼如何簡化統計學？Gerd Gigerenzer提出以實際數字代替或然率，如把「使用男性安全套的意外懷孕率約為2%」改為「在男伴經常和正確地使用男性安全套的情況下，每100個的女性中約有2位一年內意外懷孕」[1]。公眾也必須了解臨床試驗的結果並非100%確定的，是帶有假陽性(沒有病結果卻呈陽性)和假陰性(有病結果卻呈陰性)的情況的，手術治療也是帶有風險，不是萬應靈藥，病人有權利和責任決定接受何種治療。

書的內容涉獵甚廣，作者用了許多例子(如有關DNA證據的討論、乳癌測試的分析)支持其主張，其中難免有重複論點的情況，讀者看到後半可能覺得稍嫌嘮叨，可自選有興趣的主題閱讀。雖然如此，此書的精神還是十分值得推廣的，畢竟當今資訊氾濫，然公眾沒有工具和意慾去分析理解，多甘於讓他人代其思考。文首三道問題只答了二條，還有一條的答案，以及物質是否只有有/沒毒兩種，這些可要閣下自己找尋了！最後送你書中重複出現的康德名言：「敢於去知道！(Dare to know!)」未知沒有甚麼可怕的！

書名：    Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You

作者：    Gerd Gigerenzer

出版社：Simon & Schuster; 1 edition (March 19, 2003)

[1] http://www.contraceptivetechnology.com/table.html