2012年7月20日 星期五

書評:Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You

1: 如你的愛滋病臨床試驗呈陽性,這代表甚麼?
2: 一名疑犯的基因指紋和案發地點的樣本的完全吻合,這代表甚麼?
3: 「使用男性安全套的意外懷孕率約為2%」是甚麼意思?
如果你的答案是(1)代表你有愛滋病; (2)代表疑犯是犯案者/曾在案發地點; (3)100次安全套約有兩次成孕,那麼這書的內容一定令你大感意外。

電視劇和新聞裡,我們經常看見、聽見「證實」兩個字,「雀鳥糞便樣本證實帶有H5N1禽流感病毒」、「專家用DNA證據證實行兇者為某某」;世界上有兩種物質,一種是「有毒的」,如山埃砒霜,另一種是「無毒的」,如水和食物。我們活在一個一切都肯定的世界裡,在這確定性中,我們感到安全;同時它也省卻我們不少苦惱,因為既然一切肯定,我們就不用思考。然而心理學家Gerd Gigerenzer不惜破壞這種安全和安逸,告訴我們這一切理所當然的,都虛假如鏡花水月,世上到處都存在不確定性,而這不確定性來自複雜的世界,以及信息的不完整性和錯誤。

是兔子還是鴨子?有確定的答案嗎?

本書點出統計學如何把不確定性變成可理解,幫助我們解決實際生活上的問題(如乳癌測試呈陽性是否代表必要做手術、如何理解新聞中的或然率等);同時它推廣全民都應有數字素養(numeracy)這個理念,因為民主社會的運作效益取決於國民的素質,而數字素養是其中的必要素質。雖然是統計的書,但裡面完全沒有難明的算式,反而作者善於用少量文字和數字深入淺出,因為書的主旨就是要把統計簡化和推廣。

那麼如何簡化統計學?Gerd Gigerenzer提出以實際數字代替或然率,如把「使用男性安全套的意外懷孕率約為2%」改為「在男伴經常和正確地使用男性安全套的情況下,每100個的女性中約有2位一年內意外懷孕」[1]。公眾也必須了解臨床試驗的結果並非100%確定的,是帶有假陽性(沒有病結果卻呈陽性)和假陰性(有病結果卻呈陰性)的情況的,手術治療也是帶有風險,不是萬應靈藥,病人有權利和責任決定接受何種治療。

書的內容涉獵甚廣,作者用了許多例子(如有關DNA證據的討論、乳癌測試的分析)支持其主張,其中難免有重複論點的情況,讀者看到後半可能覺得稍嫌嘮叨,可自選有興趣的主題閱讀。雖然如此,此書的精神還是十分值得推廣的,畢竟當今資訊氾濫,然公眾沒有工具和意慾去分析理解,多甘於讓他人代其思考。文首三道問題只答了二條,還有一條的答案,以及物質是否只有有/沒毒兩種,這些可要閣下自己找尋了!最後送你書中重複出現的康德名言:「敢於去知道!(Dare to know!)」未知沒有甚麼可怕的!


書名:    Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You
作者:    Gerd Gigerenzer
出版社:Simon & Schuster; 1 edition (March 19, 2003)

[1] http://www.contraceptivetechnology.com/table.html